Обработка естественного языка
Продвинутый курс по обработке естественного языка для разработчиков и исследователей. Научитесь создавать интеллектуальные системы для работы с текстом - от чат-ботов до систем машинного перевода и анализа тональности.
Программа охватывает классические методы NLP и современные архитектуры на базе трансформеров. Вы освоите BERT, GPT и другие state-of-the-art модели, научитесь fine-tuning для специфических задач и создадите несколько практических приложений.
Что входит в курс:
- 55+ часов видеолекций
- 16 практических проектов
- Работа с BERT и GPT
- Создание чат-ботов
- Анализ тональности текстов
- Машинный перевод
Подробное описание курса
Курс "Обработка естественного языка" предназначен для специалистов, желающих освоить одну из наиболее динамично развивающихся областей AI. NLP находит применение в десятках индустрий - от customer service до контент-анализа и автоматизации документооборота.
Программа обучения:
Модуль 1: Основы NLP - Токенизация, лемматизация, векторизация текстов, TF-IDF, Word2Vec.
Модуль 2: Классические методы - Наивный Байес, логистическая регрессия для классификации текстов, NER.
Модуль 3: Глубокое обучение для NLP - RNN, LSTM, GRU для обработки последовательностей.
Модуль 4: Трансформеры - Архитектура Transformer, BERT, GPT, fine-tuning предобученных моделей.
Модуль 5: Практические приложения - Создание чат-ботов, sentiment analysis, машинный перевод, summarization.
Практические проекты:
- Интеллектуальный чат-бот для клиентской поддержки
- Система анализа отзывов клиентов
- Автоматическое резюмирование новостных статей
- Система извлечения ключевой информации из документов