Глубокое обучение и нейронные сети
Продвинутый курс для специалистов, желающих освоить технологии глубокого обучения. Вы научитесь создавать, обучать и оптимизировать различные архитектуры нейронных сетей, включая CNN, RNN, LSTM и трансформеры.
Курс включает 60 часов практических занятий, работу с реальными датасетами и создание проектов уровня production. Вы получите опыт работы с TensorFlow и PyTorch, а также научитесь деплоить модели в облако.
Что входит в курс:
- 60+ часов видеолекций
- 20 практических проектов
- Работа с TensorFlow и PyTorch
- Сертификат по окончании
- Персональный ментор
- Помощь в трудоустройстве
Подробное описание курса
Курс "Глубокое обучение и нейронные сети" предназначен для специалистов, уже знакомых с основами машинного обучения. Программа охватывает современные архитектуры нейронных сетей и методы их обучения.
Программа обучения:
Модуль 1: Основы нейронных сетей - Архитектура, функции активации, обратное распространение ошибки.
Модуль 2: Сверточные нейронные сети - CNN для компьютерного зрения, классификация изображений, детекция объектов.
Модуль 3: Рекуррентные нейронные сети - RNN, LSTM, GRU для обработки последовательностей и временных рядов.
Модуль 4: Трансформеры и современные архитектуры - Attention механизмы, BERT, GPT и другие продвинутые модели.
Модуль 5: Оптимизация и деплой - Техники оптимизации моделей, развертывание в production.
Требования:
- Знание Python на среднем уровне
- Базовое понимание машинного обучения
- Знание линейной алгебры и математического анализа